工业设备物联网_当NLP遇到工业物联网时

工业设备信息资讯 2021-05-31 03:3586kuangshichuanqi网络kuangshichuanqi

编辑指南:自然语言处理(Natural Language Processing),简称NLP,是关于思维,语言和行为的法律研究。本文作者从人工智能在工业物联网环境中的应用入手,梳理并介绍了自然语言处理技术在工业物联网领域的应用和发展,希望本文能加深您的理解。工业物联网。

01人工智能与物联网

我们正处于人工智能,物联网和5G时代。在这方面,吴军先生曾经非常生动地描述过:未来的社会将是一个超级智能的有机体。如果我们与人相对应,那么人工智能就是大脑,而物联网就是神经系统。

物联网中大量的传感器和设备扮演着许多感觉细胞的角色,而不断发展的5G相当于周围的神经。物联网通过智能传感器,计算机识别技术和通信技术将物联网连接到网络,并实现物联网之间的协作以完成任务。在实现万物之间的协作的过程中,将产生大量数据,这恰恰为当前依赖大数据算法的人工智能的爆发提供了新的催化剂。

02自然语言处理与工业物联网

工业物联网(IIoT)是指物联网技术在工业环境中的应用,尤其是在涉及云计算的传感器和设备的仪表和控制中。

随着云计算和机器学习技术的发展,IIoT行业将实现新的运营模式,并创造新的收入和业务模式。自然语言处理(NLP)技术旨在通过计算机设备研究对人类语言信息的理解,处理和应用。这是人工智能研究领域中最经典,最具挑战性的部分。

近年来,行业已开始使用机器对机器通信来实现无线自动化控制。典型的应用场景包括:智能电网,智能制造,预防性维护和预测性维护等。IIoT正在尝试通过NLP技术增强业务能力,并将广泛用于系统控制,任务跟踪和信息检索等任务中。让我们看一下当前NLP和IIoT的冲突。

03工业物联网1.智能系统控制中的自然语言处理技术

目前,基于语音交互的物联网设备中央控制系统是工业物联网的新方向。语音交互可以为物联网的应用环境带来很多好处,包括快速执行复杂的操作任务以及将操作任务替换为触摸风险。

一方面,语音交互通常被认为是最深入的交互方法,尤其是在处理复杂的工作订单管理操作时。传统操作通常需要许多步骤,这些步骤繁琐且效率低下,并且语音交互可以一步完成。

另一方面,在施工作业的背景下,操作人员仍然经常需要亲自前往现场进行作业,这不可避免地构成了施工风险的隐患。此时,非接触式语音交互显示出无可替代的优势。

要实现上述语音交互应用程序,它与高级智能技术支持密不可分。而其中最核心的部分无疑是基于NLP技术的智能问答系统。通过深度学习算法,结合自然语音理解模型工业设备物联网,对话管理,语音识别等技术模块,实现了语音交互功能。将语义理解功能连接到工业Internet设备,以实现设备的远程语音控制和智能控制。

这种技术不同于基于语音识别的命令控制。它使设备能够真正了解用户并深入了解用户的需求,从而跳过了繁琐的步骤并实现了灵活智能的系统控制。另外工业设备物联网,语音控制模块可以连接到机器翻译模块,以实现翻译不同语言的文本内容的工作。在IIoT场景中,它可以提供跨语言文本处理和语音命令操作。

霍尼韦尔(Honeywell)启动的霍尼韦尔(Honeywell-BPS)建筑中央控制服务是一个典型的应用案例。该服务为客户提供了一个开放的建筑物联网平台。收集大量的建筑物运行数据,并连接各种电子系统以实现设备互通。结合语音交互技术和自然语言理解技术,实现非接触式语音中央控制能力,从而提高建筑物的运营效率,降低运营成本。

2.工业生产运营

工业生产和运营是NLP已成功切入的另一种IIoT方案。这涉及信息和数据的收集以及数据知识的应用。

物联网收集层的传感设备用作社交网络资源。基于NLP实施的交互式物联网服务框架,为物联网应用程序创建了一个独立的交互式平台,实现了用户与物联网设备之间自然语言的使用。用于交互式数据查询,命令设置,定期报告和其他功能。



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